Bảng Điểm Điện Tử
Dec 18, 2024 |
- Các em truy cập và xem bảng điểm điện tử của môn học tại đây.
- Trong HK này, môn học sẽ không tổ chức ký tên bảng điểm, do đó, các em cần kiểm tra kỹ điểm số được thể hiện trên bảng điểm điện tử.
- Nếu có vấn đề về điểm số, các em liên hệ trực tiếp GV trong ngày 23/12/2024 (9:30 AM - 3:00 PM), phòng C.115.
Bảng Điểm Môn Học
Dec 13, 2024 |
- Bảng điểm môn học (QT1, QT2, Giữa Kỳ & Cuối Kỳ) [View]
- Phản hồi về dữ liệu Đình Chỉ Thi qua biểu mẫu tại đây trước 5:30 PM 16/12/2024.
- Phản hồi về điểm số của học phần, các em liên hệ trực tiếp GV theo 1-trong-2 khung thời gian:
- Thứ Hai — 16/12/2024 — 9:00 AM - 3:00 PM
- Thứ Năm — 19/12/2024 — 9:00 AM - 3:00 PM
Một Số Lưu Ý Khi Báo Cáo Đồ Án Môn Học
Dec 2, 2024 |
- Các em xem các lưu ý tại đây để chuẩn bị nội dung báo cáo tốt.
Lịch Báo Cáo Giữa Kỳ & Đồ Án Môn Học
Nov 19, 2024 |
- Lịch báo cáo Giữa kỳ & Đồ án môn học, các nhóm xem tại đây.
- Trường hợp lịch báo cáo trùng TKB, các nhóm chủ động đề xuất thay đổi lịch báo cáo tại đây. Các nhóm nên chủ động hoán đổi trước lịch báo cáo lẫn nhau để hạn chế biến động số lượng nhóm báo cáo của mỗi buổi báo cáo.
- Một số lưu ý:
- Các nhóm in và điền sẵn thông tin vào Phiếu Chấm Điểm (RUBRIC), tải về tại đây.
- Các nhóm in quyển báo cáo khi tham gia báo cáo. Chỉ in trắng đen, không cần đóng bìa kính.
Bài Tập Đánh Giá Quá Trình
Nov 14, 2024 |
- Thời gian tổ chức: 18/11/2024 & 19/11/2024 (tương ứng ca học theo TKB)
- Mẫu giấy làm bài [PDF]
- Một số lưu ý:
- Đi đúng ca học theo TKB để tham gia làm bài.
- Được phép sử dụng tài liệu giấy và máy tính cầm tay.
- Các em in và chuẩn bị sẵn giấy làm bài (theo mẫu), trong đó, bài làm gồm một (01) trang 1 và nhiều trang phụ.
Nội Dung Dạy-Học Tuần 10
Nov 6, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 5: Decision Tree Learning — Part 2: Regression [PDF]
- Sinh viên mang theo máy tính bỏ túi để phục vụ tính toán.
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Nội Dung Dạy-Học Tuần 9
Oct 31, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 4: Bayesian Learning (cont.) [PDF]
- Sinh viên mang theo máy tính bỏ túi để phục vụ tính toán.
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Nội Dung Dạy-Học Tuần 8
Oct 25, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 4: Bayesian Learning
- Sinh viên mang theo máy tính bỏ túi để phục vụ tính toán.
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Nội Dung Dạy-Học Tuần 7
Oct 14, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 3: Decision Tree Learning — Part 1: Classification
- Sinh viên mang theo máy tính bỏ túi để phục vụ tính toán.
- Tài nguyên dạy-học:
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Bản Quyền Phần Mềm Tableau
Oct 13, 2024 |
- Sinh viên có thể yêu cầu bản quyền phần mềm Tableau dành cho giáo dục theo cách sau:
- Truy cập: https://tableau.com/academic/students
- Sử dụng tài khoản email sinh viên —
MSSV@student.tdtu.edu.vn
Nội Dung Dạy-Học Tuần 6
Oct 4, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 2: Descriptive Analytics (Part 1) — Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization (cont.)
- Case-study:
- Review MCQs:
- Tài nguyên dạy-học:
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Nội Dung Dạy-Học Tuần 5
Sept 27, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 2: Descriptive Analytics (Part 1) — Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
- Case-study:
- Tài nguyên dạy-học:
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Nội Dung Dạy-Học Tuần 4
Sept 20, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 1: Introduction to Business Intelligence (cont.)
- Chapter 2: Data Warehousing Concepts
- Case-study:
- (1) E-commerce Business Using Analytics to Enhance Customer Experience [PDF | Submission Form]
- (2) Healthcare Provider Leveraging Analytics to Improve Patient Care [PDF | Submission Form]
- Tài nguyên dạy-học:
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Triển Khai Diễn Đàn Môn Học
Sept 18, 2024 |
Đường dẫn truy cập diễn đàn môn học trên nền tảng Facebook Group của N2 (TC), N3 (CLC) & N1 (CLC-EN) theo đường dẫn bên dưới:
Nội Dung Dạy-Học Tuần 3
Sept 14, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 1: Introduction to Business Intelligence (cont.)
- Case-study:
- (1) Starbucks' Use of BI to Optimize Menu and Store Locations [PDF]
- (2) Leveraging GenAI for BI in E-Commerce [PDF]
- Submission forms: CS-1 & CS-2
- Tài nguyên dạy-học:
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Mô Tả Đề Tài Giữa Kỳ / Midterm Project Description
Sept 5, 2024 |
Nội Dung Dạy-Học Tuần 2
Aug 28, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 1: Introduction to Business Intelligence
- Tài nguyên dạy-học:
- Use-case Submission Form
- Tài liệu trước khi lên lớp
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Đăng Ký Nhóm & Đề Xuất Đề Tài Đồ Án Môn Học
Aug 19, 2024 |
- Đăng ký thông tin nhóm thực hiện ĐAMH:
- Đề xuất đề tài ĐAMH:
- Lưu ý:
- Chỉ đại diện mỗi nhóm (nhóm trưởng) thực hiện đăng ký thông tin nhóm và đề xuất đề tài ĐAMH.
- Đăng ký thông tin nhóm thực hiện ĐAMH trước khi đề xuất đề tài ĐAMH.
- Mỗi nhóm có tối đa 3 thành viên.
- Sinh viên tạo nhóm ĐAMH trong cùng nhóm môn học.
- Những trường hợp cần thay đổi thông tin sau khi đăng ký, các nhóm liên hệ trực tiếp GV trong giờ học để xử lý.
Nội Dung Dạy-Học Tuần 1
Aug 19, 2024 |
- Nội dung lý thuyết:
- Chapter 0: Course Introduction
- Chapter 1: Introduction to Business Intelligence
- Hình thức dạy-học: trực tiếp tại trường (cơ sở Tân Phong).
Thông Báo Triển Khai Học Phần (HK1/24-25)
Aug 19, 2024 |